棋牌开发和随机数脱不开关系，因为无论牛牛、梭哈、还是斗地主、麻将，发到的牌都是要运用随机函数的。

    随机数是指理论上没有规律可循、在指定范围内每个数的出现几率相等、无法根据之前的数来预测下一个数的数列。一般随机数生成器的基本原理是：首先初始化一个随机种子，其初始值可以是任意的整数；在每次获取随机数时，以随机种子为基础进行某种特殊的运算，获得一个随机数并返回之，然后再对随机种子进行某种运算，改变随机种子的值。这样，就可以生成许多比较随机的数，但同一个初始值的随机种子将会生成完全相同的随机数列。
 
    自然界中发生的现象，只有两种可能：一种是在一定条件下，必然会出现的（或必然不会出现的）事情，如向上抛出的物体必然会下落等；另一种是在一定条件下，不能预见它出现的结果，如“石头、剪子、布”，又如每次从同一高度落下同一只硬币，就不能够预见它哪一面向上，哪一面向下。也就是说，正、反两面的出现是随机的。

    随机数就是这样的一种不可预知其出现数值的数字序列，就像每次掷同一颗质地均匀的骰子，可能出现1到6几个数字。这六个数就是随机数的序列。

    将放射性物质在一定的时间内放出的粒子数作为随机数，是最理想的。因为它没有人工的干预，所以它是真正的随机数。然而这种随机数，使用起来非常复杂，十分不便。因而在实际中，并不采用这种方法，而是用计算机制作出来。由计算机产生的随机数，是在0和1之间的、无穷无尽的序列。然后根据需要，再在此基础上扩大、转化成任意范围内的随机数。

    由计算机制作的随机数，是按照一定的公式计算出来的。这里涉及到伪随机数的概念，什么是伪随机数呢？伪随机数是使用一些称为种子（seed）的初始值通过某种算法得到的。这个算法是确定的，因此产生的数字序列在统计上并不是随机的。不过，假如这个算法优良，那么结果得到的数字序列就能够通过许多合理的随机性测试。这些数字通常被称为伪随机数（psreudorandom number）。除非你知道算法和种子，否则就不大能推测出这个序列。因此，严格来说，并不是真正的随机数，人们把它叫做“伪随机数”。尽管如此，在实际应用中，还是能够满足要求的。伪随机数的缺点是，它具有周期性。就是说，经过一定的序列之后，它又重复回来了。如果这个周期很大，对实际应用并没有什么影响。我们权且可以把它当做随机数看待罢了。随机数在生活当中有着非常广泛的应用，电脑游戏、各种摇彩活动、心理试验、统计工作等，都离不开随机数。寻找计算简单、循环周期很大的随机数，则是数学家的课题。

    计算机擅长生成伪随机数，但不擅长生成真正的随机数。伪随机数看起来是随机的，但在算法上是基于前一个随机数计算的。真正的随机数是不可预测的，不重复的，不确定的，并不是将前一个随机数作为输入来生成的。为随机数序列总会重复，只要使用相同的种子，便可准确再现。常用的一种情况：使用当前时间周期数初始化随机数生成器。生成随机数的理想方式是使用随机的物理源，在没有硬件源的情况下，从大量不相关的源中获取随机输入，并使用一个强大的混合函数将他们混合在一起。

    用于随机输入的有：系统日期和时间；系统启动后经过的时间（最小时间单位）；用户名或ID；计算机名称或ID；系统线程和进程的状态；CPU继存器的状态；CPU周期(又称机器周期，机器内部各种操作大致可归属为对CPU内部的操作和对主存的操作两大类，由于CPU内部操作速度较快，CPU访问一次内存所花的时间较长，因此用从内存读取一条指令字的最短时间来定义，这个基准时间就是CPU周期（机器周期）。一个指令周期常由若干CPU周期构成。)，栈中的内容；鼠标和游戏杆的位置；最后N次击键或控制器输入之间的时间间隔；内存状态（已分配的字节数、可用的字节数等）；硬盘驱动器的状态；最后的N个系统消息；GUI状态（窗口位置）；最后N个网络分组之间的时间间隔；最后N个网络分组中的数据；存储在主存储器、视频存储器等的半随机地址中的数据；硬件标示符：CPUID，硬盘驱动器ID，BIOSID，网卡ID等。每种输入都提供了一定程度的随机性，从输入源获得的混乱程度越高，输出的随机性越强。

    硬件源（物理源）的输入来源：来自无源声卡（如麦克风）的输入；摄象机的输入；驱动器（硬盘，光驱，DVD）的寻道时间；INTER810芯片组的硬件RNG等。

    混合函数的使用：以非线性的方式将各项输入组合起来，生成输出。DES（以及其他对称加密程序）；DIFFIE-HELLMAN（以及其他公共密钥加密程序）；MD5，SHA-1（以及其他哈希加密程序）。

    局限性：速度慢，结果的随机度完全取决与输入样本的混乱程度。适用于可持续使用几天的随机数生成器种子值。

    好了，下面来看一下这句话是什么意思：
    srand(time(NULL));    
    先看srand()函数有什么作用。它是用来设定种子（seed）的，例：srand(n)，则n就是你设定的种子。如果每次设定的种子相同，比如srand(1),那么相当于不调用srand()函数（注意 ：如果不显式调用srand()函数，系统只会默认调用一次srand(1)函数，即在第一个rand()函数之前调用；执行第2个第3个……rand()之前不会再调用srand(1)），那么接下来你再调用rand(),得到的随机数序列是相同的，这里给一个例子：

windows 32 console

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>

void main( void )
{
   int i;

   /* Seed the random-number generator with current time so that
    * the numbers will be different every time we run.
    */
   //srand( (unsigned)time( NULL ) );

   /* Display 10 numbers. */
   for( i = 0;   i < 10;i++ )
      printf( "  %6d\n", rand() );
}

注意，这个程序中，我把srand( (unsigned)time( NULL ) )给注释起来了，所以每次运行该程序时，种子是默认给出的，都是同一个值，（vc++中默认种子的值为1），既然种子一样，就像我前面提到的，算法是一定的，所以每次产生的随机数序列都是相同的。在我的电脑上每次运行程序都产生这10个数：

41

18467

6334

26500

19169

15724

11478

29358

26962

24464

所以说这些数是伪随机数。因为真正的随机数每次产生时都不应该相同，包括这个序列也不应该相同。所以说我们要产生真正的随机数，就应当在每次调用rand()之前设定不同的种子，怎样做到这一点呢？使用time(NULL)。

time(NULL)返回的是一个time_t类型的数据，实际上是一个无符号整型（unsigned int）的数据，在这个32位的无符号数中，高16位存放当前Date(年月日)的信息,低16位存当前放Time（时分秒）的信息。时间是在不断变化的，所以每次调用time(NULL)返回的值是不同的（当然两次调用的时间间隔大于等于1秒才行，因为time_t中的信息只精确到秒)
这样srand(time(NULL));    就可以保证每次都会设定新的 种子，从而再调用rand()时会得到不同的随机数序列：再给个例子[2]这个例子仅仅是把前面的例子多加了一句srand(time(NULL));    ）

windows 32 console

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>

void main( void )
{
   int i;

   /* Seed the random-number generator with current time so that
    * the numbers will be different every time we run.
    */
   srand(time(NULL));   

   /* Display 10 numbers. */
   for( i = 0;   i < 10;i++ )
      printf( "  %6d\n", rand() );
}

这样每次运行程序都会得到10个不同的数，并且每次得到的这10个数都是不同的（注意理解我的意思，每次产生的10个数组成的序列不同）。

注意time(NULL)的作用其实就是将当前时间保存到一个UNIT中返回，

time_t osBinaryTime=time(NULL);相当于以下代码：

CTime   t=CTime::GetCurrentTime();

time_t   osBinaryTime=t.GetTime();